优化方法-BFGS法、共轭梯度法（MATLAB实现）

优化方法种BFGS法以及共轭梯度法的MATLAB实现，代码均为本人实现，如有需要请自行下载，下载后请运行run.m文件，欢迎讨论。

共轭梯度法与BFGS法Python实现

资源包括两个算法的python实现，分别是共轭梯度法和BFGS法，利用Numpy与Sympy，实现了只需输入函数与初始点等基本条件，即可求解并输出迭代过程种各参数变化。

基于共轭梯度法的全波形反演

全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场

matlab_FR共轭梯度算法+BFGS拟牛顿算法

matlab_FR共轭梯度算法+BFGS拟牛顿算法 求解实例在funf.m中，我是手动求解的g，大家可以自动求。

论文研究-基于改进混合蜂群算法的非线性电路谐波平衡分析.pdf

针对射频电路非线性分析中谐波平衡方程求解问题，提出一种基于高斯扰动、锦标赛选择策略以及拟牛顿局部寻优算子（L-BFGS）的改进混合蜂群算法。该算法在搜索方程中引入基于当前全局最优解的高斯扰动，能有效防

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。

阵列天线波束赋形-matlab-BFGS-波束赋形资料

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论文研究-二维抛物型方程参数反演模型的拟牛顿法.pdf

讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题，将其归为最优化问题，指定待定参数的函数类形式，用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值，并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别

论文研究-无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法.pdf

为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题，提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法，在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为

论文研究-基于条件随机场的科研论文信息分层抽取.pdf

在利用条件随机场进行信息抽取时，单纯基于词或基于块的方法，不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取，因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法，利用分隔符、换行符、行首字符等格式信

L-BFGS-B非线性优化代码

L-BFGS-B的代码，是一种基于梯度的非线性优化方法。

最速下降法牛顿法（阻尼）共轭梯度法以及拟牛顿法.rar

main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数 GD Newton FR BFGS 分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可

L-BFGS的MATLAB代码

l-bfgs的程序代码，优点是对存储器的要求小，并且运算速度飞快

本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。

拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需

论文研究-通勤廊道换乘停车费用优化模型及算法.pdf

论文研究-通勤廊道换乘停车费用优化模型及算法.pdf,  停车换乘是有效缓解城市交通拥堵的交通需求管理措施之一，而换乘停车费用的合理设置是影响其实施效果的关键因素之一.本文以轨道交通和快速路构成的单中

论文研究-最优化问题全局寻优的PSOBFGS混合算法.pdf

针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题，提出混合的PSOBFGS算法，并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表

L-BFGS-B 的FORTRAN代码

L-BFGS-B 的FORTRAN代码，用于非线性边界约束问题的求解。

论文研究-最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法.pdf

利用函数双向S-粗集的结构，给出函数迁移的信度特征，函数集Q的下近似信度特征，函数集Q的上近似信度特征；利用这些结果，给出函数双向S-粗集的信度特征，提出函数双向S-粗集的随机结构与随机定理。函数双向

论文研究-求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法.pdf

为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖，针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题，首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值，然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Li

论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf

论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf,  为了处理半监督支持向量分类优化中的非凸非光滑问题,引入一族多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精

基于Newton法改进的BFGS迭代算法与Newton-CG算法

基于Newton法改进的BFGS迭代算法与Newton-CG算法，侯麟，尚晓吉，本文主要研究了数值分析中数值优化与非线性方程组求解这两个重要问题。文中首先概述了数值优化与非线性方程组的关系，然后对BF

拟牛顿法 解非线性方程组 C++

//拟牛顿法 解非线性方程组 //徐世良主编 数值分析与算法 // C++接口 需要Eigen3支持

Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现，这是一种流行的准牛顿方法

最优化方法及其Matlab程序设计

《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法

论文研究-广义Julia分形图对迭代参数依赖性的研究.pdf

针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题，利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进，提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明，AFSA-BFGS混合算法

L-BFGS library

libLBFGS: a library of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) c语言实现的 约束优化问题求解 可到ht

多变量函数优化的L-BFGS算法matlab程序

这个函数可以从UFLDL网站上下载，其好处是在用10000个样本优化30多万个参数时内存不溢出，比网站上所用的minFunc函数好。我下载后整理了一下，翻译了注释，行数从800多行压倒660行

最优化方法及其Matlab程序设计(可复制)

本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的 Matlab 程序设计. 主要内容包括 (精确或非精确) 线搜索技术, 最速下降法与 (修正) 牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法,

BFGS Optimization curve fitting 优化曲线拟合

自己编写的BFGS 优化算法，以及用于曲线拟合的范例，测试通过，结果和matlab非常近似。简单易用。