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matlab2014a代码-ECMP-RF:融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白
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matlab2014a代码##ECMP-RF 融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白。 实验环境为:Windows Server 2012R2 Intel (R) Xeon (TM) CPU E5-2650 @ 2.30GHz 2.30GHz with 32.0GB of RAM,MATLAB2014a 和 Python3.6 编程实现。 ###ECMP-RF 使用以下依赖项: MATLAB2014a Python 3.6 麻木的 scipy scikit 学习 ###指导原则: **数据包含训练数据集和测试数据集。 **特征提取:AD是自相关描述符的实现。 EBGW 是基于分组权重的编码实现。 PsePSSM 是伪位置特定评分矩阵的实现。 PseAAC 是伪氨基酸组成的实现。 LD 是本地描述符的实现。 **SMOTE:SMOTE_R_train_test.R 是 SMOTE 的实现 ** 特征选择:LOOCV_EN.py 代表弹性。 LOOCV_KPCA.py 代表 KPCA。 LOOCV_LASSO.py 代表 LASSO。 LOOCV_PCA.py 代表 PC
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ECMP-RF-master.zip (55个子文件)
ECMP-RF-master
SMOTE
SMOTE_R_train_test.R 606B
Feature_extraction
PsePSSM
Pseread.m 377B
PSSMtest.py 289B
psepssm_data.m 394B
txt_number.py 1KB
PSSMmaker.py 8KB
PsePSSM.m 889B
AD
Auto2.m 590B
Auto1.m 629B
Auto_Matine.m 3KB
Auto3.m 584B
EBGW
lizhuebgw.m 874B
ebgw2.m 2KB
ebgw3.m 2KB
ebgw1.m 2KB
LD
MCD3D.m 667B
MCDfeature.m 866B
MCDfen.m 498B
MCD1D.m 376B
MCD2D.m 990B
MCD_1.m 984B
MCDexchange.m 2KB
MCD_Matine.m 727B
MCDZD.m 208B
MCDtransform.m 831B
PseAAC
mainpseaac2.m 625B
matcsv.m 1KB
PAAC.m 2KB
ReadMe.md 2KB
Classifier
LOOCV_LR.py 4KB
LOOCV_GBDT.py 4KB
utils
tools.py 7KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 117B
tools.cpython-36.pyc 6KB
__init__.py 0B
LOOCV_RF.py 4KB
LOOCV_Na媣e Bayes.py 4KB
LOOCV_KNN.py 4KB
LOOCV_SVM.py 4KB
demo.zip 35.73MB
Feature_selection
utils
tools.py 7KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 117B
tools.cpython-36.pyc 6KB
__init__.py 0B
LOOCV_LR_selection.py 4KB
LOOCV_FA.py 4KB
LOOCV_EN.py 4KB
LOOCV_LASSO.py 5KB
LOOCV_PCA.py 4KB
LOOCV_KPCA.py 4KB
LOOCV_MI.py 4KB
data
trainN.txt 1.27MB
trainE.txt 344KB
testN.txt 59KB
testE.txt 61KB
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