为了提高图像信息隐藏盲检测的检测率，实现了一种从多个域提取统计特征的JPEG图像通用隐写分析算法.采用联合概率密度来计算离散余弦变换（DCT）系数间的相关性，将其扩展到小波域和空域，提取特征值；并使用同样的方法提取校准图像的特征值.二者的差值组成最终的特征向量训练分类器.对5种典型的JPEG隐写术，使用3种不同图像库进行了一系列的实验，结果表明：在嵌入率只有0.05 bpnc时，该算法检测率大于72%，与目前几种典型的通用隐写分析算法相比，具有更好的检测效果；特征约简能弱化高维特征向量间的相关性，提高分类
