jpeg压缩的matlab代码-Shine:我们的ICASSP出版物的Matlab代码：C。Bal，A。Jain，TQNguye...

jpeg压缩的matlab代码欢迎来到闪耀 当每个立体图像中的对象相对于背景呈现不同的对比度极性时，双目光泽是在3D中看到的极其显着的效果。 该对象似乎微闪，这是自然界和3D显示器上可见的现象，人类视觉系统可以快速检测到。 该双目光泽也由立体图像的压缩引起，其中相应的块被量化为不同的值。 在本文中，我们讨论了双目光泽的心理视觉背景，介绍了由压缩引起的“光泽”伪像，并提出了一种在不引入额外比特率的情况下检测和消除JPEG压缩立体图像中的光泽的算法。 内容 我们的ICASSP出版物的Matlab代码：C。Bal，A。Jain，TQ Nguyen，“检测和消除压缩3D图像中的双目光泽”，IEEE国际。 Conf。 2011年5月，《声学，语音和信号处理（ICASSP）》。 [] [] 作者和贡献者 Can Bal（）安吉特·Ja那（） 执照 此内容在下发布。 对于在报告，出版物等中对我们软件的任何书面使用，我们要求您引用我们的论文[1]。 如果您想引用Shine网站，请使用[2]。 [1] C. Bal，A。Jain，TQ Nguyen，“压缩3D图像中双目光泽的检测和去除”，IEEE国际。