基于JPEG图像的离散余弦变换（DCT）系数直方图差值序列，提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法。该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量，在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中，通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解，构建了基于Hilbert谱的特征向量。实验结果表明，基于该特征向量的支持向量机（SVM）对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%，该方法也适用于JPEG M
