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matlab遗传代码工具箱设置-bnsl_ga:机器学习研究项目:使用遗传算法的贝叶斯网络结构学习
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matlab遗传代码工具箱设置bnsl_ga 机器学习研究项目:使用遗传算法的贝叶斯网络结构学习。 先决条件 实验框架使用和编写在MATLAB R2016a中。 精英结构学习者 这项工作提出了两种新的知识驱动的BNSL父母控制策略,这些策略建立在具有自适应突变方案的GA的基础上。 第一种改进是在父控件设置上进行的,而第二种改进旨在通过动态调整每个节点可以容纳的最大父控件数来降低此类参数的敏感性。 DOI: 父集交叉 这项工作提出了一种新方法,该方法将BNSL问题的结构特性整合到了GA机制中。 提出的方法使用了一个新的重组运算符,称为父集交叉,能够减少重组过程的破坏性行为并增强其开发能力。 新的算子已作为两种遗传策略的一部分实施:规范遗传算法和具有自适应突变方案的遗传算法。 DOI:
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bnsl_ga-master.zip (58个子文件)
bnsl_ga-master
parent_set_crossover
naive_limit_parents.m 267B
avg_std.m 775B
acquire_data.m 567B
update_elite.m 390B
std_ga_psx.m 2KB
digsir_ga_psx.m 2KB
get_allele.m 185B
main.m 3KB
normalize.m 354B
eval_dags.m 2KB
get_elite.m 195B
proportional_selection.m 490B
parent_set_crossover.m 507B
form_elite_set.m 320B
update_alpha.m 736B
bitflip_mutation.m 760B
finalize_output.m 368B
init_population.m 1KB
sirg_mutation.m 902B
mutual_dependencies.m 427B
random_parent_limitation.m 287B
print_avg_std.m 503B
get_max_time.m 352B
make_dag.m 1KB
update_conv.m 283B
construct_pwm.m 525B
LICENSE 1KB
README.md 1KB
.gitignore 249B
elite_structure_learner
update_mp.m 530B
naive_limit_parents.m 267B
avg_std.m 775B
acquire_data.m 567B
update_elite.m 390B
get_allele.m 185B
main.m 3KB
normalize.m 354B
aesl_ga.m 3KB
eval_dags.m 2KB
get_elite.m 195B
proportional_selection.m 490B
form_elite_set.m 320B
uniform_crossover.m 627B
update_alpha.m 736B
bitflip_mutation.m 780B
finalize_output.m 368B
init_population.m 1KB
sirg_mutation.m 903B
elite_guided_limit_parents.m 1KB
make_dag_naive.m 1KB
mutual_dependencies.m 427B
esl_ga.m 3KB
random_parent_limitation.m 287B
print_avg_std.m 503B
get_max_time.m 352B
update_conv.m 283B
construct_pwm.m 525B
make_dag_elite.m 2KB
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