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聚类马氏距离代码MATLAB-yan-prtools:还有另一个模式识别Matlab工具箱
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聚类马氏距离代码MATLAB 内容 YAN-PRTools matlab工具箱现在包括40种常见的模式识别算法: 特征处理 mat2ftvec :将样本矩阵转换为特征矩阵 zscore :功能归一化 pca :PCA kpca :KPCA LDA:LDA 分类 lr :Logistic回归 softmax :Softmax svm :libsvm的包装 rf :随机森林 knn :K个最近的邻居 高斯:Matlab的分类函数包装器,包括朴素贝叶斯方法,拟合法线密度函数,马氏距离等方法。 boost :具有树桩弱分类器的AdaBoost tree :Matlab的树分类器的包装器 ann :Matlab中的人工神经网络包装器 榆木:基本的极限学习机 回归 ridge :岭回归 kridge :内核岭回归 svr :libsvm中的支持向量回归包装 simplefit :包装Matlab的基本拟合函数,包括最小二乘,稳健拟合,二次拟合等。 套索:Matlab套索回归的包装 pls :Matlab最小二乘回归包装器 步骤:Matlab的stepwisefit的包装 rf :随机森林 ann
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聚类马氏距离代码MATLAB-yan-prtools:还有另一个模式识别Matlab工具箱 (282个子文件)
simu_newsgroup.asv 2KB
svmtrain.c 11KB
svmpredict.c 9KB
svm-train.c 9KB
svm_model_matlab.c 8KB
svm-scale.c 8KB
interface.c 6KB
svm-predict.c 5KB
qsort.c 5KB
qsort.c 5KB
libsvmread.c 4KB
libsvmwrite.c 2KB
main.c 398B
Compile_Check 856B
Compile_Check_kcachegrind 611B
Compile_Check_memcheck 623B
COPYRIGHT 1KB
svm.cpp 62KB
reg_RF.cpp 39KB
classRF.cpp 33KB
mex_regressionRF_train.cpp 12KB
diabetes_C_wrapper.cpp 11KB
svm-toy.cpp 11KB
callbacks.cpp 10KB
twonorm_C_wrapper.cpp 10KB
svm-toy.cpp 10KB
rfutils.cpp 9KB
classTree.cpp 9KB
mex_ClassificationRF_train.cpp 8KB
cokus.cpp 7KB
cokus.cpp 7KB
findjointstateab.cpp 7KB
estpab.cpp 6KB
mex_ClassificationRF_predict.cpp 5KB
estpa.cpp 5KB
mex_regressionRF_predict.cpp 4KB
estmutualinfo.cpp 3KB
estcondentropy.cpp 2KB
estjointentropy.cpp 1KB
estentropy.cpp 1KB
cokus_test.cpp 1KB
cokus_test.cpp 1KB
svm.def 478B
twonorm_C_devcpp.dev 2KB
diabetes_C_devc.dev 1KB
libsvm.dll 157KB
findjointstateab.dll 40KB
estmutualinfo.dll 40KB
estentropy.dll 40KB
estjointentropy.dll 40KB
estpab.dll 40KB
estcondentropy.dll 40KB
estpa.dll 40KB
method summary.doc 43KB
svm-train.exe 152KB
svm-toy.exe 138KB
svm-predict.exe 123KB
svm-scale.exe 79KB
rfsub.f 15KB
svm-toy.glade 6KB
rf.h 5KB
svm.h 3KB
callbacks.h 2KB
reg_RF.h 560B
miinclude.h 521B
elementmexheader.h 477B
interface.h 203B
svm_model_matlab.h 201B
heart_scale 27KB
FAQ.html 71KB
test_applet.html 81B
libsvm.jar 50KB
svm.java 61KB
svm_toy.java 12KB
svm_scale.java 9KB
svm_train.java 8KB
svm_predict.java 5KB
svm_parameter.java 1KB
svm_model.java 868B
svm_problem.java 136B
svm_node.java 115B
svm_print_interface.java 87B
README.libsvm 28KB
classRF_train.m 14KB
regRF_train.m 13KB
tutorial_ClassRF.m 10KB
tutorial_RegRF.m 9KB
fmincg.m 9KB
ftSel_svmrfe_ker.m 7KB
ftSel_svmrfe_ori.m 5KB
test.m 5KB
multierrorbar_v6.m 5KB
multierrorbar.m 5KB
mrmr_miq_d.m 3KB
mrmr_mid_d.m 3KB
classf_elm_tr.m 3KB
activelearn_newsgroup.m 3KB
transdesign_kernelridge.m 3KB
regress_elm_tr.m 3KB
multilabel_accu.m 2KB
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