视频“文本数据分析工作流及其应用”介绍了两个文本分析示例。 1.汽车故障原因提取（1_VehicleRepairAnalysis）目标数据：英文文本为了从汽车维修日志分析为什么要进行维修，我们将文本数据数字化，预处理去除不必要的字符，并使用潜在狄利克雷分配（LDA）修复日志，这是主题建模的一个例子。 vehicleRepairAnalysis_jp.mlx是主文件。
2. 旅游景点相似度判断（2_SightSimilarity）目标数据：日语文本
从旅游目的地描述文档中，计算出每个旅游目的地的相似度并使用潜在语义分析（LSA）寻找与某个旅游目的地相似的旅游目的地，或者使用词的分布式表达（word2vec）来寻找与特定情况相关的词。 sight_analysis_live.mlx 是主文件。 对于 MeCab 设置，请遵循 ref 文件夹中的 mecab_x64_build_proced
