结合点评情感分析的推荐算法研究 (2016年)

在当今信息化社会中，推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向，针对推荐系统性能亟待提高的问题，在传统协同过滤算法的基础上，提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点评更能直观地反映用户的真实情感的事实，可以通过对用户点评的情感倾向的分析来产生相应的分值，代替传统推荐系统的评分，进而改进算法，具有一定的原创性。实验证明该推荐算法在推荐性能上有一定提高，对推荐系统的发展有积极意义。