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股票买卖最佳时机leetcode 推荐系统简介 介绍 本课将简要介绍推荐系统建模方法。 我们将深入了解这些系统的工作原理以及如何使用协同过滤来制作可以利用大数据力量的准确推荐系统。 目标 你将能够： 描述推荐系统的作用和原理 描述协同过滤推荐系统及其优点/局限性 描述基于内容的推荐器及其优点/局限性 定义隐式和显式评级系统 问题域 推荐系统的目标是让人们接触他们喜欢的物品。 确切地说，推荐系统为用户预测一组项目的未来偏好，并从该集中推荐顶级项目。 在当今世界，由于互联网及其全球影响力，人们有比以往更多的选择。 考虑从传统音乐商店购买专辑，选择总是有限的，主要取决于商店的大小和类型。 可以提供的歌曲、专辑和艺术家的数量存在物理限制。 然而，像 Spotify 这样的在线产品在存储空间方面有更高的上限。 借助这种选择产品的新方法，推荐系统成为用户对数百万首歌曲进行分类以找到完全为他们定制的歌曲的流行方式。 推荐系统对当今大多数企业的盈利能力和客户满意度产生直接影响。 由于消费者对在线产品的选择几乎无限，他们需要一些指导！ 这个想法可以用一个叫做“长尾”的概念来表示，它是一组统计分布，具有很