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matlab如何敲代码-TubeTK-pypbm:基于模式的形态学用于血管分析
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2021-05-23
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matlab如何敲代码基于Python模式的形态计量学 pypbm使用(基于模式的)脑形态计量学领域的思想,实现了一套工具来研究脉管系统中的种群差异。 内容 例如。 现在,在给定特定属性(例如年龄,性别,疾病类型等)的情况下,我们可以按该属性对所有图像进行分组,从而获得多个人口(例如男性与女性)。 一个有趣的问题可能是询问这两个种群的脉管结构是否存在差异(例如,血管缺失,连接是否不同等)。 传统上,此类问题是在变化的背景下进行评估的,这些变化表现为大脑结构MR图像外观的变化。 该研究领域通常被称为脑形态计量学,并且在这种情况下已经提出了多种方法,其中最主要的是基于体素的形态计量学(VBM) 。 pypbm实现了一系列工具,可以用于精确研究脉管系统的种群差异问题,因此它可以被称为血管形态测量的工具箱。 (包括Python包装) (包括Python包装,建议:v2.4.2) (用于图像注册) 要测试OpenCV和SimpleITK的Python包装是否正常工作,请输入 import SimpleITK as sitk import cv2 在Python控制台中。 如果没有错误发生,则准备
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TubeTK-pypbm-master.zip (40个子文件)
TubeTK-pypbm-master
matlab
kerneltodistance.m 436B
dlearn.m 2KB
klearn.m 2KB
prepimg.m 616B
readgraphs.m 1KB
cowex.m 1KB
writetiff.m 712B
testdata
variant-A.pdf 5KB
variant-C.pdf 5KB
variant-B.png 15KB
variant-C.png 14KB
variant-B.pdf 5KB
grid.pdf 3KB
variant-A.png 15KB
grid.png 15KB
collage.py 3KB
config.json.example 323B
pbm.py 6KB
chstr.py 1KB
controlpoints.py 3KB
skeltrace.py 3KB
scripts
runtubestodensity.sh 1KB
runskeltrace.sh 2KB
runbwdist.sh 1KB
pdftoimg.sh 457B
genpop.sh 2KB
pbmtest.py 3KB
core
pbmutils.py 4KB
__init__.py 0B
regtools.py 13KB
regMRAToMRI.py 3KB
LICENSE 10KB
regMRIToRef.py 7KB
config.json 756B
bintovolume.py 2KB
README.md 17KB
imgavg.py 2KB
mapMRAToRef.py 4KB
bwdist.py 2KB
.gitignore 16B
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