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TubeTK:正式执行文件
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2021-03-08
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TubeTK TubeTK是一种单步的端到端多对象跟踪方法,这是第一个在MOT-16(64 MOTA)和MOT-17(63 MOTA)上实现60+ MOTA的第一个端到端开源系统。 )数据集。 我们的论文“ ”被作为CVPR-2020的口头论文被接受。 内容 结果 MOT-16 MOT-16数据集上的结果: 视频 MOTA IDF1 公吨 ML FP FN 入侵检测系统 MOT16-01 48.9 45.5 8 9 175 3052 40 MOT16-03 76.3 69.5 86 12 3741 20828 177 MOT16-06 51.2 55.7 87 39 1863年 3542 231 MOT16-07 55.0 43.5 21岁 3 2225 4938 190 MOT16-08 46.9 37.3
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TubeTK-master.zip (70个子文件)
TubeTK-master
.gitignore 145B
Metrics.py 28KB
requirements.txt 86B
dataset
mot17jta.py 3KB
__init__.py 0B
dataLoader.py 3KB
mot17.py 3KB
augmentation.py 19KB
jta.py 2KB
Parsers
__init__.py 0B
structures.py 1KB
MOT17.py 6KB
JTA.py 6KB
pre_processing
get_tubes_MOT17.py 8KB
__init__.py 0B
get_tubes_jta.py 12KB
__init__.py 0B
assets
demo.gif 40.28MB
install
compile_local.sh 180B
LICENSE 1KB
launch.py 4KB
fetch_models.sh 386B
optim
__init__.py 0B
lr_scheduler.py 3KB
solver.py 835B
utils
mem_track.py 3KB
__init__.py 0B
util.py 478B
network
focal_loss.py 1018B
__init__.py 0B
fpn.py 3KB
tubetk.py 4KB
utils.py 11KB
track_head.py 18KB
resnet.py 6KB
README.md 5KB
configs
TubeTK_resnet_50_FPN_8frame_1stride.yaml 292B
__init__.py 0B
get_MOT17_tube.yaml 84B
default.py 2KB
get_jta_tube.yaml 83B
seqmaps
MOT17-04-FRCNN.txt 14B
MOT17-13-FRCNN.txt 14B
JTA_train_turning 18B
PETS09-S2L2.txt 11B
AVG-TownCentre.txt 14B
MOT17_train.txt 104B
MOT17-14-FRCNN.txt 14B
MOT17-01-FRCNN.txt 14B
MOT15_test.txt 129B
MOT17-02-FRCNN.txt 14B
MOT17_test.txt 104B
post_processing
tube_nms.py 5KB
nms
setup.py 3KB
src
nms_cuda.cpp 650B
nms_kernel.cu 7KB
soft_nms_cpu.pyx 4KB
nms_cpu.cpp 2KB
__init__.py 0B
__init__.py 0B
tube_iou_matching.py 18KB
tube_iou_matching_super_old.py 11KB
tube_iou_matching_old.py 13KB
Visualization
__init__.py 0B
Vis_Input.py 5KB
Vis_Res.py 4KB
demo.py 13KB
evaluate.py 7KB
main.py 10KB
.gitattributes 66B
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陈崇礼
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