电力市场发电公司竞价策略仿真模型 (2004年)

本文分析并建立了发电电力市场仿真模型,分析了发电公司在电能日交易市场,通过对市场历史信息的学习,优化竞价策略,最大化日收益行为,并应用竞价策略增强学习算法对发电公司的竞价行为建模,同时给出系统与市场管理对象在考虑发电机组物理与经济约束、电网约束的条件下,最小化电网购电费用,优化发电顺序,确定市场交易清算价格的行为模型以及用户负荷需求模型。最后应用java技术建立基于Internet的电力市场仿真环境,以便从系统的角度研究各对象的相互交互和市场行为,并且研究人员可以在远程进行可控的重复仿真实验。