前馈神经网络的混沌BP混合学习算法 (2004年)

简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性，为混沌全局性搜索提供了依据。将一种快速BP算法与混沌优化相结合，提出了混沌BP混合算法。由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性，使得混合算法收敛速度快，且具有全局性。采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真，结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法。