基于差分Poincare映射的间歇混沌信号判别方法 (2009年)

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号难以判别的问题,利用混沌系统的参数敏感特性,提出一种差分Poincare映射判别方法,实现强噪声干扰下输出间歇混沌信号的判别。该方法选取周期激励幅值具有微小差异的两个混沌振子的Poincare映射进行差值运算,利用周期状态下输出信号收敛,而混沌状态下输出信号分离的特点,降低了噪声对周期区域的影响,使可检测输入信号的信噪比达到了-87 dB.实验表明,在时域或 Poincare映射已经无法进行分辨的情况下,该方法仍然实现了检测系统输出间歇混沌信号的有效判别。