由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜
于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特
性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判
断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法
自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分
析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法
等[3]
鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相
空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子
微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态
的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单
直观的优点 然而光凭肉眼的观察 效率很低 且
不利于工程实用 在本文中 提出一种基于图像识
别理论的混沌特性自动判别方法 依据此方法 可
以很方便 快捷的判断系统是处于混沌状态还是稳
定的大周期运动状态
