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窄带水平集matlab代码-csGED:Zuure&Cohen(2021)csGED手稿随附的MATLAB分析代码
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2021-06-17
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窄带水平集matlab代码介绍 此 MATLAB 代码随附以下出版物: Zuure, MB 和 Cohen, M. X (2021)。 用于半盲发现实验对比的窄带多元源分离。 神经科学方法杂志,350,109063。DOI: 此代码仅适用于分析在 . 关于提供的数据的说明 可用数据由两个文件夹组成。 Data文件夹,包含: 每个受试者的 MEG 数据 生成的前向模型,用于模拟 Results文件夹,包含: csGED 结果(每个频率的特征向量和特征值) 仿真结果 Results文件夹中提供的材料是中间处理步骤的结果,用于节省时间(因为某些分析步骤需要大量计算)。 代码检查这些中间结果是否存在并加载它们。 如果它们不存在,它们将从Data的材料生成。 依赖关系 MATLAB; 使用了 R2017b,但早期版本可能有效。 EEGlab 工具箱,可用。 我们使用了 v14.1.2。 要分析的数据集,可用。 如何使用 将此存储库(或下载文件)克隆到您喜欢的位置。 下载并将其放在同一位置,以便在与Scripts文件夹相同的级别上有一个包含文件文件Sxx_data.mat等的Data文件夹和一个包
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csGED-main.zip (13个子文件)
csGED-main
README.md 4KB
Scripts
csGED_sim_01.m 29KB
csGED_emp_01.m 10KB
filterFGx.m 3KB
axgrid.m 1001B
setPlotDefaults.m 2KB
tfdecomp.m 6KB
MEEGsim.m 39KB
setdirs.m 711B
performGED.m 2KB
csGED_emp_03.m 35KB
csGED_emp_02.m 6KB
LICENSE 1KB
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