如何清空matlab的代码-dsc-2-13-06-linalg-scalars-vectors-matrices-tensor...

如何清空matlab的代码标量，向量，矩阵和张量-沿代码 介绍 在本课程中，我们将快速了解线性代数中使用的基本数学实体以及如何定义它们。 我们还将研究如何使用NumPy库在Python中创建（和稍后操纵）这些实体。 目标 你将能够： 了解并描述标量，向量，矩阵和张量对象 了解如何使用Numpy在Python中创建向量和矩阵 执行基本的向量运算测试，例如.shape()和.shape() .transpose() 背景 让我们从定义一些数学实体开始，数据科学家在处理机器学习和深度学习算法时会经常遇到这些数学实体。 这些实体用于存储，处理和表示我们的数据，而分析活动主要集中在操纵这些代数实体以为未知数据实体提供解决方案。 ##标量标量是单个数字。 与其他对象（通常是多个数字的数组）相比，sclar是线性代数中最简单的实体。 在文献中，您会发现标量表示为小写斜体字符。 标量需要根据这些标量携带的数字类型进行定义。 例如： 实值标量：令S∈R是个人的工资 自然数标量：设N∈N是在建筑物的楼层数 到目前为止，我们一直在处理单个数字值，它们都属于标量和标量运算，即一次处理一个数字，即使在处理较大的