LS_SVM和SVM在发酵过程建模中的比较 (2010年)

针对最小二乘支持向量机（LS_SVM）不需要指定逼近精度8的特点，比较了LS_SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型，改进型GA分别为LS_SVM和SVM选择参数值。实验证明：LS_SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力，如果ε过大时，SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高；当ε过小时，模型的拟合精度和泛化能力较高，但耗时多。因此，LS_SVM更适合为发酵过程建模。