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matlab代码影响-Serial-dependence-and-Classification-Image-2020-stage...
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matlab代码影响实习报告 实习框架 这项研究实习期为2020年3月至2020年6月,发生在DENS的框架内,在巴黎大学的综合神经科学与认知中心INCC (ThérèseCollins)的指导下进行。 正式的工作时间为每周一整天。 由于健康状况的原因和由此产生的局限性,实习不是在实验室进行的,而是几乎完全通过电子邮件或视频会议进行的。 同样,这些体验必须由受试者在线获取。 概括 研究项目:序列依赖性和分类图像 序列依存关系 “对低水平刺激特征(例如方向和数字能力)的感知被系统地偏向(即被拉近)来自最近的视觉输入。当前方向被先前方向拉动的空间区域被称为连续性场,在过去10到15 s内进行了时间调整”(Liberman,Fischer&Whitney,2014年) 我的实习老师ThérèseCollins除其他主题外,还从事视觉感知中的“系列依赖”问题。 序列依赖性包括信息的时间整合,例如方向或数量。 通常在条形取向判断实验中得到证明,在该实验中,观察到受试者的测试React(n)受(n-1),(n-2)中所看到的刺激的影响,而这种刺激最多可持续15秒。视野的定义明确的区域,称为``连续
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Serial-dependence-and-Classification-Image-2020-stage-ENS-master.zip (32个子文件)
Serial-dependence-and-Classification-Image-2020-stage-ENS-master
serial_dependence.png 23KB
figure_fischer.jpg 37KB
832291_200612_160013.csv 49KB
spectra_left.png 195KB
instruction_4.png 59KB
instruction_2.png 36KB
processus_CI.png 40KB
832291_200611_153511.csv 50KB
832291_200629_112520.csv 50KB
832291_200614_131144.csv 50KB
sanity_check.png 21KB
murray.png 87KB
_config.yml 26B
spectra_right.png 195KB
README.md 22KB
832291_200611_135013.csv 50KB
3935_CI_right.jpg 2KB
832291_200612_134530.csv 50KB
CI_soc.png 89KB
example_gabor.png 15KB
832291_200611_165926.csv 50KB
832291_200613_162343.csv 50KB
832291_200610_223935.csv 50KB
3935_CI_left.jpg 2KB
psych_function_serial_dependence.m 3KB
experiment_serial_dependence.m 10KB
prepScreen.m 2KB
classification_image.m 8KB
sanity_psych_function.m 2KB
3935_CI_left_control.jpg 2KB
sigm_fit.m 4KB
832291_200612_095257.csv 50KB
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