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针对当前实时流量识别技术上的不足,本文基于支持向量机算法(SVM)和Adaboost算法,提出了一种实时流量识别算法。这种方法将SVM 算法使用在Adaboost 算法框架中,通过Adaboost 算法来提高SVM 算法的对流量样本学习能力,改善了SVM 算法在实时流量识别中的准确率,从而改善识别器的性能。仿真实验证明,通过设定算法的迭代次数,这种方法的实时流量识别准确率能够达到85% 以上。
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weixin_38651273
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