通过从图像的矢量量化(VQ)索引表中构造特殊图形,然后提取其拓扑特性,提出了一种新型的图像检索功能。 在检索之前,根据大型训练集设计了三个Y,Cb和Cr分量大小为256的VQ码本,该训练集包括具有不同大小和各种外观的彩色图像。 对于每个输入的彩色图像,它在YCbCr空间中分为三个独立的成分图像。 对于每个分量图像,我们将其分为4×4块,并根据相应的代码本对其进行编码,以获得VQ索引表,其索引被视为图形的节点。 然后,我们通过对每个可能的索引对的水平和垂直出现次数进行计数,来构建水平VQ索引同时出现图(HVQICG)和垂直VQ索引同时出现图(VVQICG)。 基于获得的六个有向加权图HVQICG_Y / Cb / Cr和VVQICG_Y / Cb / Cr,我们提取了它们的拓扑特征,包括入度,出度,入强度和出强度,以进行彩色图像检索。 仿真结果表明,就PR曲线而言,我们的功能优于某些现有功能。