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基于VQ说话人的识别系统实现
基于VQ说话人的识别系统实现
矢量量化
说话人识别
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本文是基于矢量量化的说话人识别系统实现的期刊
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基于VQ的说话人自动识别系统的实现.
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文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征，运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人，"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验，其中单音节语音的平均识别率达到了$!,，双音节语音达到了$%- %.,，四音节语音达到了
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基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验 训练过程： 从训练语音中提取特征矢量，得到特征矢量集合 通过LGB算法生成码本 重复训练进化 存储码本
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运用mfcc特征参数的vq说话人识别系统。
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基于适量量化(VQ)的说话人识别.zip
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基于矢量量化（VQ）的说话人识别matlab实现
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一个完整的毕业设计，希望对大家学习有帮助
基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统
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摘 要： 传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此，提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法，使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集，把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验，结果表明，该识别系统SVM训练时间短，且具有较高的识别率。 说
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dsp 做人说话识别系统 感兴趣的 可以看看 ，没分想要 和我联系
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