利用扩展的快速VQ码字搜索技术和基于矢量合成的反馈进行彩色图像检索

本文提出了一种基于扩展快速VQ码字搜索（EFVQCS）技术的新型快速图像检索算法，以提高基于内容的图像检索（CBIR）系统的效率。 所提出的方案可以有效地减少检索时间，而不会降低检索前K个最相似图像的准确性。 为了使特征向量中的每个特征分量都在相同范围内，采用了高斯归一化技术。 此外，利用一种简单的基于向量成分的相关性反馈方法来提高检索精度。 实验结果表明，该方案不仅可以加快检索速度，而且可以在精度上达到令人满意的性能，特别是对于具有高特征向量维的大型图像数据库而言。