面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型

面对医疗大数据，策略制定者难以预测医生的访问需求，进而制定准确的访问控制策略。针对上述问题，提出一种基于风险的访问控制模型，能够适应性地调整医生的访问能力，保护患者隐私。该模型通过分析医生的访问历史，使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险。利用量化的风险，监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求。实验结果表明，该模型是有效的，并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制。