面向异构网络的区域雾霾预警系统

为了有效地对雾霾进行预警与防范，设计了面向异构网络的区域雾霾预警系统.该系统由采集模组，协调器，网关，服务器，显示终端组成，通过部署LoRa、NB-IoT、ZigBee 3种异构网络全面采集传感器数据，设计网关实现数据的上传，服务器作为预警系统的大脑，提供对环境信息的分析与处理，触发相应的机制响应并采取相应措施，实现分级预警.介绍了系统的总体设计方案以及分级预警的工作机制，并利用遗传算法优化后的支持向量回归模型完善分级预警机制，最后通过案例分析论证了该系统能够稳定、有效地对雾霾进行预警.