论文研究-面向异构数据源的专家搜索系统研究.pdf

针对当前互联网上海量的专家信息散乱分布以及准确性和实效性差的问题，设计并实现了一个面向异构信息源的专家搜索系统。该系统使用面向领域的主题爬虫采集技术、中文分词技术、人名消歧技术和学术网络建模技术，实现对互联网上公开的专家科研信息和个人信息自动采集和有效整理。设计了一种利用有向加权图的方法建模学术网络的方法，并通过力导引布局算法可视化地展现专家之间的学术关系网络。专家搜索系统由数据采集模块、数据分析模块、检索模块组成，共收录了1 543所高校以及科研单位的共计398 432名专家的科研信息和个人信息，为我国学者的学术交流活动提供了便利。