基于危机征兆的煤矿内因火灾预测模型的研究

为有效预防煤炭自燃引发的内因火灾造成重大损失,选取煤炭自燃发生的征兆为预测指标,通过统计分析事故案例,确定出煤炭自燃二级指标6个,三级指标40个。选用BP神经网络作为预测模型,其中数据的建立采用概率理论分析得到,并在Matlab的环境下研究影响预测模型性能的因素,确定最佳参数值,从实验中总结出该方法具有通用性、扩展性和高效性等优点。