基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法 (2012年)

以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此，提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法，用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集，计算轨迹子段之间的相似度，由此实现聚类。实验结果表明，该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。