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Python+Opencv2(一)Hausdorff距离
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2020-12-22
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文章目录一、Hausdorff介绍二、Python小实例 一、Hausdorff介绍 豪斯多夫距离以德国数学家(Hausdorff,Felix, 1868~1942)来命名,豪斯多夫距离是在度量空间中任意两个集合之间定义的一种距离。 这个说法大家可能不太熟悉,反而大家熟知的欧几里得距离或者欧式距离 欧几里得几何称为等距同构下的豪斯多夫距离。 在数学中,欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”(即直线)距离。使用这个距离,欧氏空间成为度量空间。 (图片摘自百度百科) 欧式距离是两个图形最近点的距离(图中红点的距离,不会考虑整个形状): 最短距离的概念带有非常低的信息内容(最短
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Python+Opencv2(一)(一)Hausdorff距离距离
文章目录文章目录一、Hausdorff介绍二、Python小实例
一、一、Hausdorff介绍介绍
豪斯多夫豪斯多夫距离以德国数学家(Hausdorff,Felix, 1868~1942)来命名,豪斯多夫距离是在度量空间中任意两个集合之间定义的一种距离。
这个说法大家可能不太熟悉,反而大家熟知的欧几里得距离或者欧式距离欧几里得距离或者欧式距离
欧几里得几何称为等距同构下的豪斯多夫距离。
在数学中,欧几里得距离或欧几里得度量欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”(即直线)距离。使用这个距离,欧氏空间成为度量空间。
(图片摘自百度百科)
欧式距离是两个图形最近点的距离(图中红点的距离,不会考虑整个形状):
最短距离的概念带有非常低的信息内容(最短的距离不考虑对象的位置):
(摘自:Mr. Godfried Toussaint《Hausdorff distant between convex ploygons》)
豪斯多夫距离豪斯多夫距离:
(图片摘自图像配准之Hausdorff距离)
简单来说是一个集合到另一个集合中最近点的最大距离。
很明显的是H(A,B)不等于H(B,A):
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weixin_38663973
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