出版日期和地址； U. Erkan, L. Gokrem, 基于像素密度的椒盐噪声去除新方法, Turk J Elec Eng & Comp Sci, 26, (2018), 162-171, doi:10.3906/elk-1705-256 摘要：在本文中，我们提供了一种去除椒盐噪声的新方法，我们将其称为基于像素密度滤波器 (BPDF)。 该方法的第一步是确定一个像素是否有噪声，然后我们决定接受噪声像素作为中心的自适应窗口大小。 窗口内重复次数最多的无噪声像素值被设置为新的像素值。 通过使用18张测试图像，我们给出了峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、图像增强因子（IEF）、标准中值滤波器（SMF）、自适应中值滤波器（AMF）、自适应模糊滤波器 (AFM)、渐进式切换中值滤波器 (PSMF)、基于决策的算法 (DBA)、改进的基于决策的非对称修整中值滤波器 (MDBUTMF)
