基于边缘扩散的医学图像非线性去噪算法 (2011年)

在对医学图像去噪的同时保留边缘信息,对于后期的诊断具有重要的意义。分析了PM和Catte算法以及它们的不足,提出了一种基于边缘扩散的非线性去噪方法,通过边缘检测把图像分为边缘和非边缘两部分,非边缘区域通过各向同性算法去噪;边缘区域通过各向异性算法去噪,改进扩散形式,只沿边缘方向扩散去噪。实验表明该方法非常有效,带噪声的医学图像经过改进后的算法去噪处理,图像质量得到明显的改善。