论文研究-基于边缘扩散的医学图像非线性去噪算法.pdf

在对医学图像去噪的同时保留边缘信息，对于后期的诊断具有重要的意义。分析了PM和Catte算法以及它们的不足，提出了一种基于边缘扩散的非线性去噪方法，通过边缘检测把图像分为边缘和非边缘两部分，非边缘区域通过各向同性算法去噪；边缘区域通过各向异性算法去噪，改进扩散形式，只沿边缘方向扩散去噪。实验表明该方法非常有效，带噪声的医学图像经过改进后的算法去噪处理，图像质量得到明显的改善。