otsu的方法：找到图像的阈值-matlab开发

preview
共1个文件
zip：1个
matlab
需积分: 5 0 下载量 46 浏览量 2021-05-30 18:19:15 上传 评论 收藏 2KB ZIP 举报
weixin_38645335
  • 粉丝: 3
  • 资源: 920
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场，查看用户热搜

相关推荐

zip

OTSU_图像分割算法-MATLAB实现.zip

该文档内容为代码，使用MATLAB版本OTSU算法实现图像分割
zip

多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割,基于阈值的图像分割方法,matlab

多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割。matlab语言编写。
star 5星 · 资源好评率100%
zip

多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割_otsu多阈值_otsu多阈值分割_多阈值的OTSU算法_多阈值otsu_用于对图像的分

多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割。matlab语言编写。
star 5星 · 资源好评率100%
zip

otsu.m.zip:用于图像分割的 Otsu 阈值-matlab开发

% otsu.m % % Otsu 图像阈值处理（对于图像阈值 > 0） % % Otsu, N.，“灰度直方图的阈值选择方法”，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cyber​​netics，Vol。 % 9，第 1 期，1979 年，第 62-66 页。 % % ...
zip

MATLAB实现OTSU法图像分割程序.zip

适用对象：灰度图像（8 bit） 参照论文：《A Tlreshold Selection Method from Gray-Level Histograms》 使用说明：直接运行脚本文件testOtsuThresholding.m即可，具体见注释
zip

图像阈值：经典方法：该文件包含不同的经典阈值方法，包括： - Otsu -Kapur -Niblack -Kittler - Triangle - Entropy - Wolf - Feng-matlab开发

要在图像上应用所有方法，只需运行“original.m”。 ps更改图像的图像名称
text/plain

基于Otsu的二维图像分割matlab代码

最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法，它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。
star 5星 · 资源好评率100%
zip

Xflow:Jet-in-crossflow 数据的图像分析。-matlab开发

基于 Otsu 方法（参考文献 1）的可调阈值用于分割基础图像数据。 使用 Xflow 可以自动分析液滴的 Sauter 平均直径、射流的周期性特征以及液滴和空隙统计。 使用用户选择的背景图像减少背景以及图像裁剪等基本功能...
zip

数字图像处理之全局阈值分割与Otsu阈值分割MATLAB实现.zip

otsu为主函数 T为功能函数，直接在matlab运行即可得到刚萨雷斯版数字图像处理第三版第十章例10.16图所示
rar

分别使用Otsu全局阈值处理算法和区域分割算法实现图像分割的MATLAB仿真,含仿真操作录像

1.版本：matlab2021a，包含仿真操作...3.内容：分别使用Otsu全局阈值处理算法和区域分割算法实现图像分割的MATLAB仿真,。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
star 5星 · 资源好评率100%
m

otsu图像分割的matlab代码

otsu是一个经典的图像阈值分割方法，给出一个matlab程序给大家参考使用用
star 5星 · 资源好评率100%
zip

图像阈值处理：Otsu 方法和 Kapur 方法：该软件包包括更流行的 otsu 和 Kapur 图像阈值处理。-matlab开发

该包包含一个名为“example.m”的文件和一个图像。 这些方法可以通过为初学者运行“example.m”来测试。
zip

使用Otsu方法进行图像分割：这是基于聚类的图像阈值。-matlab开发

Otsu方法是一种基于聚类的图像阈值法。它在直方图是双峰的情况下起作用。该方法基本上尝试最小化类内方差，同时最大化类间方差。 总方差=类内方差+类间方差。
zip

使用 Otsu 阈值进行图像分割：OTSU(I,N) 通过 Otsu 的 N 阈值方法将图像 I 分割为 N 类。-matlab开发

IDX = OTSU(I,N) 通过 Otsu 的 N 阈值方法将图像 I 分割为 N 类。 OTSU 返回一个数组 IDX，其中包含每个点的集群索引（从 1 到 N）。 IDX = OTSU(I) 使用两个类（N=2，默认值）。 [IDX,sep] = OTSU(I,N) 还返回范围 ...
txt

MATLAB图像处理之自动获取阈值OTSU代码

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的...
rar

otsu.rar_OTSU阈值分割_otsu 图像处理_otsu算法MATLAB_图形分割_自适应阈值

otsu自适应阈值分割算法是在图像图形处理领域中最广泛应用的一种算法。
star 5星 · 资源好评率100%
rar

大津法Otsu单阈值分割matlab

大津法Otsu单阈值分割matlab编程，可用于小白对传统分割算法的入门学习。
zip

Matlab分块Otsu阈值分割

Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。采用分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。Matlab2016a
zip

OSTU多阈值分割otsu(Matlab)

OSTU多阈值图像分割程序，基于Matlab语言
star 4星 · 用户满意度95%
zip

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归

1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
star 5星 · 资源好评率100%
zip

Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类

1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
star 5星 · 资源好评率100%
zip

LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码

MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
star 5星 · 资源好评率100%
slx

ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本

ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
star 5星 · 资源好评率100%
txt

matlab2020b ubuntu.txt

matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
zip

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
rar

基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)

  三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
star 5星 · 资源好评率100%
rar

基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)

除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。​ 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
star 5星 · 资源好评率100%
m

调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab

给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
rar

基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)

路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。