颜色分类leetcode-Deepfish:使用iPhone摄像头实时可视化卷积神经网络

颜色分类leetcode Deepfish，又名艾玛阿姨的 ConvNet 诊断工具包 这是一个 iPhone 应用程序，它将 VGGNet-16 卷积神经网络应用于实时摄像头馈送，并可视化每一层之后发生的事情： 向左/向右滑动以查看不同的图层。 点按视频预览以切换到猫的静态图像（用于测试神经网络代码是否实际有效）。 注意：这是alpha软件。 我很快把它放在一起，在我的 iPhone 上玩 convnet 可视化。 代码中有很多东西还不太符合 kosher。 仅在 iPhone 6s 上进行了测试，但该应用程序也可以在其他 iPhone 上运行，只要它们具有 A8 处理器。 改进 需要工作的东西： 添加其他卷积层和池层。 目前它只做前 3 层（加上输入）。 你看的越深入神经网络，应用程序变得越慢。 那是因为它需要做更多的计算。 相机应调整其 FPS 以匹配。 相机代码不处理中断，进入后台等。在生产质量的应用程序中，需要捆绑这些松散的末端。 视频流中的帧如何发送到 Metal 之间可能存在故障。 我还没有非常仔细地考虑这个问题。 在面板之间滑动的 UI 需要工作（某种视觉反馈）。 它也