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随机模型预测控制工具箱:具有附加扰动的线性系统的随机模型预测控制(机会约束和基于场景)模拟器。-matlab开发
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2021-05-28
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大多数随机MPC可以分为两类:第一组是基于分析方法(机会约束)的MPC,这些方法基于指数成本的期望值求解OCP,但受到概率约束,通常在预测状态下。 第二组是基于随机场景的场景(基于场景),它们解决了确定数量的不确定性随机实现(也称为场景)的OCP。 这些文件包含基本的随机预测控制仿真器,用于带有加性扰动的多变量线性系统。 干扰具有高斯概率分布并且可以有界。 总共有两个模拟器:基于状态机会约束的MPC模拟器; 另一种基于实现干扰的场景。 另外,对于每个控制器,都有基于两个弹簧系统实现的示例文件。 ****************************************************** *************** 请在开始使用它之前,阅读文件“ readme.txt” ************************************************
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75803-stochastic-model-predictive-control-toolbox.zip (2个子文件)
v1.0.5.Stochastic_MPC.mltbx 155KB
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