一种低信噪比下基于时频原子的复杂调制雷达信号分选方法 (2013年)

复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下，具有复杂度高、识别效率低的特点.提出一种基于改进的Chirplet时频原子特征的雷达信号识别分选方法.首先分析多种调制方式的雷达信号，然后分析PSO智能优化算法在参数搜选中的原理和优势，并用该算法对时频原子提取过程进行改进，之后提出PSO算法与时频原子概念结合的方法，利用类区分度准则提取信号特征，得到LPI雷达信号的有效表征原子.最后通过仿真实验证明该方法对于3dB以上多种调制方式的雷达信号，可快速地完成有效识别分选.