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Self-Organised Direction Aware Data Partitioning Algorithm:用于数据分...
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2021-05-29
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该软件包包含: 1、最近推出的自组织方向感知数据分区算法(SODA); 2.离线数据分区演示; 3.离线素数和进化扩展的混合演示。 SODA 算法用于数据分区。 数据分区非常接近聚类,但最终结果将是形状不规则的数据云,而不是具有特定形状的集群。 参考: X.Gu,P.Angelov,D.Kangin,J.Principe,自组织方向感知数据分区算法,信息科学,第423卷,第80-95页,2018年。 如果此代码有帮助,请引用以上文章。 如对代码有任何疑问,请联系Plamen P. Angelov教授([email protected])和顾晓伟博士([email protected]) 顾晓伟编程
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