RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 (2014年)

以频谱能量和轴心轨迹特征作为机械故障的特征量，通过RBF神经网络对机械故障进行诊断，使用Matlab软件编程并得出识别结果，与BP神经网络、Elman神经网络相比，RBF神经网络在机械故障诊断中具有训练次数少，速度快，准确度高，识别误差小的优点。