基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法

所需积分/C币:9 2020-06-29 08:59:28 276KB PDF
3
收藏 收藏
举报

针对RBF网络学习算法工作量大和类别数需预先确定的问题,通过引入具有自适应机制的的遗传算法,结合梯度下降法交互运算,提出了自适应遗传算法和径向基函数网络相结合的旋转机械故障诊断方法。通过对样本模式聚类和故障状态的分析,并利用自适应遗传算法优化相关的RBF网络,有效地解决了隐节点数和各参数的取值问题。应用结果表明,RBF网络和自适应遗传算法相结合提高了全局寻优效率。

...展开详情
试读 4P 基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
weixin_38696458 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2020-06-29
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱
    最新推荐
    基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法 9积分/C币 立即下载
    1/4
    基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法第1页

    试读结束, 可继续读1页

    9积分/C币 立即下载 >