基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术

提出了一种基于遗传神经网络定量分析模型的激光诱导击穿光谱（LIBS）分析技术。采用误差反向传播（BP）算法构造三层神经网络（ANN）结构，通过遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化，并将该定量分析模型与LIBS技术有机结合，实现了元素含量的高精度检测。对土壤中的Ba和Ni元素进行定量检测，平均相对误差分别为4.15%和6.06%，相关系数分别为0.983和0.990，检测精度明显优于BP-ANN方法和光谱分析中常用的内标法。研究表明遗传神经网络建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行元素高精度检测提供了一种新的建模方法。