基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

随着控制理论的不断完善和发展，以及计算机技术在工业控制领域的广泛应用，控制系统的自动化水平、控制品质均得到了显著的改善和提高。在追求控制系统良好控制性能的同时，对提高系统的可靠性和可维修性也提出了越来越高的要求。对于火电厂生产过程控制来说，目前提高其可靠性的方法是提高系统各部件的可靠性，增加硬件冗余，但这将使系统成本和规模增加。