基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

所需积分/C币:50 2020-06-12 13:44:52 1.02MB PDF
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为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2只IGBT同时开路故障准确定位;所提出的故障诊断模型诊断准确率高。

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weixin_38597889 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2020-06-12
lllw... 这是一篇论文,没必要在这上边下
2020-08-31
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