python matplotlib画图库学习绘制常用的图

python matplotlib画图库学习绘制常用的图画图库学习绘制常用的图

主要为大家详细介绍了python matplotlib画图库学习绘制常用的图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python matplotlib绘制常用图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

github地址

导入相关类

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#指定图形的字体

font = {'color' : 'darkred',

'weight' : 'normal',

'size' : 16

}

画一个折线图画一个折线图

ur = pd.read_csv('unrate.csv')

print(ur.dtypes)

## 转成时间格式

ur['DATE'] = pd.to_datetime(ur['DATE'])

plt.plot(ur12['DATE'],ur12['VALUE2'],label='value2') # 折线2

plt.xticks(rotation=45) # 控制x轴数据旋转角度

plt.xlabel(u'月份',fontdict=font)

plt.ylabel(u'比率',fontdict=font)

plt.title(u'比率趋势图',fontdict=font)

plt.legend(loc=2) # 图例,loc是位置

plt.show()

柱状图，纵向和横向的柱状图，纵向和横向的

ur = pd.read_csv('unrate.csv',index_col='DATE') # DATE列为索引

print(ur.head())

bar_left = np.arange(len(cols)) ## 控制柱子的位置

bar_width = 0.4 # 柱子宽度

opacity = 0.4

bar_height_value = ur12.loc['VALUE',cols].values

bar_height_value2 = ur12.loc['VALUE2',cols].values

print(bar_height_value)

print(bar_height_value2)

fig = plt.figure(figsize=(10,10))

as1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 添加子图,位置在2行1列的第一个,纵向的

as1.bar(bar_left-bar_width/2,bar_height_value,bar_width,alpha=opacity,label='value1') # 柱状1

as1.legend(loc=2) # 图例,loc是位置

as2 = fig.add_subplot(2,1,2) # 添加子图,位置在2行1列的第二个,横向的

as2.barh(bar_left-bar_width/2,bar_height_value,bar_width,alpha=opacity,label='value1') # 柱状1

as2.barh(bar_left+bar_width/2,bar_height_value2,bar_width,alpha=opacity,label='value2') # 柱状2

as2.set_yticks(bar_left) # 控制x轴数据旋转角度

as2.set_yticklabels(cols) # 控制x轴数据旋转角度

as2.set_ylabel(u'月份',fontdict=font)

as2.set_xlabel(u'比率',fontdict=font)

as2.set_title(u'比率趋势图',fontdict=font)

as2.legend(loc=1) # 图例,loc是位置