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基于Tensorflow:CPU性能分析
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2020-09-17
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今天小编就为大家分享一篇基于Tensorflow:CPU性能分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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基于基于Tensorflow:CPU性能分析性能分析
今天小编就为大家分享一篇基于Tensorflow:CPU性能分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起
跟随小编过来看看吧
iostat
iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息.
命令格式:
1)显示所有设备负载情况)显示所有设备负载情况
指令: iostat -m 2 5
cpu属性值说明:属性值说明:
%user:CPU处在用户模式下的时间百分比。
%nice:CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。
%system:CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait:CPU等待输入输出完成时间的百分比。
%steal:管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟CPU的无意识等待时间百分比。
%idle:CPU空闲时间百分比。
备注:如果%iowait的值过高,表示硬盘存在I/O瓶颈,%idle值高,表示CPU较空闲,如果%idle值高但系统响应慢时,有可能
是CPU等待分配内存,此时应加大内存容量。%idle值如果持续低于10,那么系统的CPU处理能力相对较低,表明系统中最需
要解决的资源是CPU。
2)查看设备使用率()查看设备使用率(%util)、响应时间()、响应时间(await))
**指令:**iostat -d -x -k 2 5
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