通过信息可视化和数据包络分析进行工业基准测试：一个新框架-研究论文

我们根据其财务数据对土耳其食品行业的公司进行了基准研究。 我们的目标是使用数据包络分析 (DEA) 和信息可视化来开发一个全面的基准测试框架。 除 DEA 外，还纳入了基于财务比率的传统财务基准测试工具。 使用信息可视化工具调查两种方法之间的一致性/不一致。 此外，机器学习的基本方法k-means聚类被应用于理解k-means聚类与DEA之间的关系。 最后，通过信息可视化引入除金融数据外的其他相关数据进行分析发现对 DEA 结果的新见解。 本研究使用信息可视化来探索和揭示不同财务基准测试方法之间的关系，并获得有关土耳其食品行业的实用见解。 结果表明，所开发的框架是一种全面有效的基准测试策略； 它也可以应用于其他行业。 因此，我们的研究以一种新颖的方法为 DEA 基准测试文献做出了贡献，该方法集成了来自运筹学、机器学习和财务分析领域的各种基准测试方法。