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matlab如何敲代码-stereo-vision-technique-in-Cpp:基于立体视觉技术的目标检测与距离计算
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2021-05-23
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matlab如何敲代码廉价相机的立体视觉实验 该项目是在带有OpenCV2.1的VS2008上实现的。 如何运行呢? 它需要cvBlobsLib。 有关设置信息,请转到此处:这是我使用cvblobs进行测试的代码: 我的项目中两台摄像机之间的距离为6厘米,您可以根据摄像机的类型选择父亲距离以获得最佳效果 在运行“检测对象并计算到对象的距离”模块之前,必须先校准摄像机。 如何? 在stdafx.h文件中将“ #define CALIBRATION 0”更改为“ #define CALIBRATION 1”。 校准后,您将在“ CalibFile”文件夹(* .yml)中获得新矩阵,如果结果足够好,请改回“ #define CALIBRATION 0”,然后将此行放入文件stdafx.h中:“#define ANALYSIS_MODE 1”作为出色地。 我将棋盘10x7和40帧用于校准模块,更多详细信息请参见“ StereoFunctions.cpp”文件。 您可以根据您的棋盘类型更改这些数字。 对于加载摄像机的问题,应在“ StereoGrabber.cpp”中进行修改。 将适合您设备的
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matlab如何敲代码-stereo-vision-technique-in-Cpp:基于立体视觉技术的目标检测与距离计算 (127个子文件)
objectDetect.asv 6KB
StereoFunctions.cpp 16KB
StereoMain.cpp 7KB
INTERPOL.CPP 5KB
interpolation.cpp 2KB
StereoGrabber.cpp 1KB
stdafx.cpp 296B
Distance.dat 2.65MB
mt.dep 62B
Stereo Vision.exe 298KB
Projeect3.exe 297KB
objectDetect.fig 8KB
StereoFunctions.h 2KB
stdafx.h 1KB
targetver.h 765B
StereoGrabber.h 499B
Interpolation.h 216B
BuildLog.htm 43KB
vc90.idb 915KB
Projeect3.ilk 1.29MB
Stereo Vision.ilk 1.1MB
Img1r.jpeg 26KB
DisparityMap.jpeg 12KB
DisparityMap.jpeg 6KB
DisparityMap.jpg 14KB
objectDetect.m 6KB
Projeect3.exe.embed.manifest 920B
Stereo Vision.exe.embed.manifest 920B
Stereo Vision.exe.intermediate.manifest 861B
Projeect3.exe.intermediate.manifest 861B
README.md 2KB
Projeect3.ncb 9.82MB
StereoFunctions.obj 576KB
StereoMain.obj 105KB
StereoGrabber.obj 67KB
stdafx.obj 35KB
Interpolation.obj 20KB
Projeect3.pch 9.75MB
Stereo Vision.pch 9.75MB
Projeect3.pdb 3.33MB
Stereo Vision.pdb 3.11MB
vc90.pdb 876KB
Projeect3.exe.embed.manifest.res 984B
Stereo Vision.exe.embed.manifest.res 984B
Stereo Vision.sln 893B
Stereo Vision.suo 37KB
objects.txt 472KB
ReadMe.txt 1KB
x[].txt 157B
CorrelationParams.txt 144B
y[].txt 95B
Projeect3.vcproj.NguyenVanDuc-PC.Nguyen Van Duc.user 1KB
Projeect3.vcproj 5KB
Regression.xls 41KB
Interpolation.xls 35KB
Chart.xlsx 11KB
mx2.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
my2.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
mx1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
my1.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
mx2.yml 1.9MB
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
Q.yml 266B
M2.yml 207B
M1.yml 207B
M2.yml 207B
M2.yml 207B
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