一种改进的CLTree算法

针对聚类算法CLTree 精度低、算法效率低的问题，提出了CLTree-R 算法，之后将其应用于UCI 数据集进行聚类分析。基于Spark平台的特性对数据进行并行处理，加快了算法运行效率。实验结果也表明，使用该算法对官方数据集进行聚类分析时，可以得到较为合理的顾客划分。