用于检查阿拉伯语内容报告和对词性标记器进行分类的支持向量机方法-研究论文

文本分类是根据内容将档案整理成一组预定义的分类的方法。 阿拉伯语是一种深刻的屈折和派生语言，这使得内容和挖掘成为一项复杂的任务。 本文旨在部署支持向量机 (SVM) 来检查阿拉伯语内容报告并对词性标注器 (POS) 进行分类。 本文回顾了许多实现 SVM 标记阿拉伯语单词的论文。 结果表明，研究人员获得了 99.9% 到 88.1% 的高准确率。 结果表明 SVM 适合部署词性标注。 此外，还需要更多的预处理任务来准备文本，以便为下一个处理阶段做好准备。