本文针对越南河江市及周边地区的浅层滑坡，提出了降雨阈值和贝叶斯概率模型。 该模型需要有关每日降雨的数据以及滑坡发生的实际日期。 认真研究数据库是本文的前提。 因此，仔细选择输入数据以确保研究的可靠结果。 每天57天的降雨数据是从越南国家水文气象预报中心的一个独特的雨量计站（从1957年到2013年）和包含一些滑坡的滑坡数据库（总共245个滑坡中的37个）收集的包含发生日期的数据是从1989年至2013年的历史记录中准备的。根据滑坡事件的每日降雨与先前降雨之间的关系，为研究区域生成了降雨阈值。 结果表明，为期三天的降雨（已建立降雨阈值：RT = 40.8 − 0.201R3ad）最适合滑坡数据库中现有的滑坡。 基于1989年至2009年的26个滑坡，同一时间的每日降雨数据和概率值在0.03至0.44之间变化，建立了一维情况的贝叶斯概率模型。 接下来，基于2013年三个月（5月，6月和7月）的11个滑坡，降雨强度和持续时间，二维概率的贝叶斯概率模型，概率值的范围从0.08到0.67，并计算条件值。贝叶斯方法二维情况下的滑坡概率P（A | B）明显受降雨强度> 40 mm和降雨持续时间> 0
